Следующими технологиями, которые были призваны улучшать стабильность и надёжность программ, являются динамический и статический анализ кода. Применение статических анализаторов кода позволяет не только повысить качество продукта, но и сократить время и ресурсы, затрачиваемые на отладку и исправление ошибок. Это, в свою очередь, ускоряет процесс разработки и повышает общую эффективность команды. Clang Static Analyzer — это бесплатный анализатор кода для языков C, C++ и static analysis Objective-C.
Давайте писать качественный код: важность статического анализа кода
В этом помогают Тестирование по стратегии чёрного ящика в том числе и пользователи, которые делятся такими кейсами, а также ошибками в работе сценариев анализатора посредством обратной связи. В том числе и на основании этих репортов анализаторы постоянно дорабатываются, «учатся» вылавливать все больше ошибок и становятся более универсальными. Ведь фактически он делает то же самое, являясь своего рода фронтендом. А дело в том, что компилятор сосредоточен на оптимизации кода, на что уходит львиная доля времени. При этом оптимизация может приводить к неожиданным побочным эффектам, отследить которые бывает очень сложно. Делать выбор в пользу какого-то одного анализа, отказавшись от других — нецелесообразно, поскольку у каждой методики есть слабые стороны.
Внедрение SonarQube в конвейер CI/CD#
Можно использовать различные методы анализа, такие как дескриптивная статистика, корреляционный анализ, регрессионный анализ, анализ дисперсии и другие статистические тесты. Выбор конкретного метода будет зависеть от изначально поставленной https://deveducation.com/ цели. Это может быть собственное исследование, наблюдение, опросы или использование доступных данных.
Нет затирания памяти — особенности оптимизаций компиляторов
Однако статические анализаторы способны помочь и в выявлении дефектов, которые связаны с «тайными знаниями». Имеется в виду, что программист может просто не знать, что использует какой-то ошибочный паттерн. Отсюда вытекает сценарий, когда об ошибках, найденных в коде, уведомляется не только сам программист, но и его руководитель.
Сложность разработки современных С++ приложений
Более того, они не только вправе, они это делают на практике. С точки зрения языка C++ выполнение операции затирания памяти является избыточным действием. Память после заполнения некими значениями сразу освобождается. Подробности можно найти в статье «Безопасная очистка приватных данных».
- В свою очередь профессиональные инструменты, такие как PVS-Studio, предоставляют такую вещь, как baseline.
- По стандарту подобные ошибки называются ошибками непроверенного использования чувствительных данных.
- И можно прямо сейчас наблюдать, как растёт размер проектов и сложность языка.
- Речь идет о Bandit, инструменте для сканирования уязвимостей SAST.
- Статический анализатор кода – это инструмент, который позволяет программистам автоматически анализировать и проверять качество и безопасность их программного кода.
Важно не только вовремя находить критические ошибки, но и своевременно на них реагировать, чтобы не допустить возникновения уязвимостей в написанном программном обеспечении. Мы довольно часто об этом говорим, поэтому, опять же, было приятно прочитать об этом в стандарте. Этот пункт, наверное, один из самых любимых нами в этом стандарте. Мы много раз слышали истории о том, как «внедряется» статический анализ и какие интересные ситуации с ним происходят.
Посмотрим, как они работают и улучшают процесс программирования. Статический анализ кода – метод оценки качества и корректности исходного кода, который не требует его запуска. Анализатор ругается на обращение по индексу к массиву command_buf, поскольку в качестве индекса используются непроверенные внешние данные, полученные через функцию fgets из потока stdin. При определённых условиях здесь может произойти запись ‘\0’ за пределы массива, что приведёт к неопределённому поведению. По стандарту подобные ошибки называются ошибками непроверенного использования чувствительных данных.
Это поможет понять, что нужно изменить в использовании статического анализа при разработке, чтобы соответствовать новому ГОСТу. Чтобы углубить понимание анализа программного обеспечения, рассмотрите изучение связанных терминов, таких как Динамический анализ и Жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC). Эти концепции предоставляют дополнительные сведения о оценке поведения приложений и общем процессе разработки программного обеспечения. Рекомендую дополнительно прочитать вот эту статью «Ошибки, которые не находит статический анализ кода, потому что он не используется». Если вы используете простой статический анализатор, например Cppcheck, то данной инфраструктуры просто нет. И такой плюс, как бесплатность Cppcheck, будет полностью нивелирован невозможностью быстро и просто начать использовать его в legacy-проекте.
А с выходом этого ГОСТа появился один конкретный источник, из которого можно узнать, что есть что. Вы совершили экскурсию в мир статического анализа кода. Прошу прощения, что потребуется время, чтобы их изучить или хотя бы полистать. Зато обещаю, что после этого у вас сложится целостная картина.
Однако, если смотреть глубже, причина ошибки – опасный стиль программирования. Намного лучше использовать в таких случаях умные указатели. И это хороший повод вспомнить уже прозвучавшую ранее мысль, что статический анализ не заменяет обзоры кода и общение людей. А вот задача обучения, которая представляет собой высокоуровневый процесс, по-прежнему остаётся ответственностью человека.
SonarQube для IDE предоставляет обратную связь в режиме реального времени по мере написания кода, помогая обнаруживать проблемы ещё до фиксации изменений. Этот инструмент легко интегрируется с вашей IDE и может даже предлагать быстрые исправления многих обнаруженных проблем. SonarQube позволяет настраивать правила и параметры в соответствии с конкретными потребностями проекта. Вы можете изменить предопределённые правила или добавить новые, чтобы убедиться, что код соответствует стандартам кодирования вашей компании.
На самом деле, статически проанализировать можно почти любой язык программирования. Поэтому, при разработке веб-приложений часто не останавливаются на использовании ESLint, а добавляют ещё Stylelint — линтер для стилей. Он умеет работать не только с CSS, но и почти с любым языком описания стилей, например, CSS-in-JS, SCSS или Stylus. Чтобы его анализировать, нужно преобразовать его в более удобное представление, например, абстрактное синтаксическое дерево (AST). Сначала лексер разбивает код на токены (слова), затем по грамматическим правилам они объединяются в конструкции, и в итоге получается AST.
За последние несколько лет статические анализаторы кода значительно оптимизировали разработку приложений. SonarQube — один из лидирующих статических анализаторов кода, поддерживающий широкий спектр языков программирования. Он предоставляет детальные отчёты о качестве кода, выявляет уязвимости и предлагает рекомендации по их устранению. Платная версия включает расширенные функции, такие как поддержка большего количества языков и интеграция с инструментами DevOps. Это далеко не полный перечень уязвимостей, которые может обнаружить статический анализатор.
Подпишитесь на получение последних материалов по безопасности от SecurityLab.ru — новости, статьи, обзоры уязвимостей и мнения аналитиков.
Comentarios recientes